Die allgegenwärtige Digitalisierung verwandelt die Welt in Daten und zwingt Unternehmen dazu, sich mehr nach den Daten zu orientieren und von ihnen leiten und steuern zu lassen, im Kontext der Geschäftsintelligenz: „datengeführt“ (data-driven) zu werden. Obwohl die Vorteile der datengeführten Organisation klar und verlockend sind – verbesserte Leistung, höhere Rentabilität, stärkere Innovationen – müssen zunächst noch technologische und geschäftliche Herausforderungen bewältigt werden, bevor das Unternehmen den Status ‘datengeführt‘ verdient.

Was ist ‘Data-Driven‘?

Der Begriff ‘data-driven‘ steht für eine Kultur und Technologie, die den Abruf, die Verarbeitung und Nutzung von Daten ermöglicht, mit dem Ziel, rechtzeitig Entscheidungen zu treffen, die die Qualität von Produkten und Dienstleistungen, die Benutzerfreundlichkeit, die betriebliche Effizienz und die Wettbewerbsfähigkeit verbessern.

Von Grund auf ‘data-driven‘ zu sein bedeutet für ein Unternehmen, alle Entscheidungen auf der Grundlage der Analyse relevanter Daten zu treffen und Informationen und Schlussfolgerungen aus den Daten als Richtschnur für das Unternehmen zu verwenden. Von jedem Mitarbeiter wird erwartet, dass er regelmäßig Daten erhebt, analysiert und daraus lernt. Die Daten werden gemeinsam genutzt und für die Planung und Berichterstattung verwendet, einschließlich der kontinuierlichen internen Überwachung der definierten strategischen und geschäftlichen Ziele.

Warum ‘Data-Driven‘?

Heutzutage wird alles in Daten umgewandelt. Autos, Mobilgeräte, eine ständig wachsende Anzahl von Anwendungen, Maschinen, ‘things’ – erzeugen einen konstanten Datenfluss und verändern die Welt um uns herum.

Intuition, Vermutungen und unsere persönliche Wahrnehmung reichen nicht mehr aus, um sich von der Konkurrenz abzuheben. Für einen echten Wettbewerbsvorteil werden eine große Menge relevanter Daten und ein schneller und zuverlässiger Entscheidungsprozess benötigt, der auf einer aussagekräftigen Evidenz basiert. Eine Entscheidung, die nicht auf Daten gestützt ist, ist zweifelhaft.

Um einen Schritt voraus zu sein, ist ein datengeführtes ‘Gadget‘ erforderlich. Mithilfe des datengeführten Ansatzes können Sie auf einfache Weise Trends identifizieren, die Informationen über effektive Praktiken liefern, Ihnen helfen, kritische Punkte zu verstehen und potenzielle Innovationen oder Lösungen aufspüren. Die gute Nachricht ist, dass heutzutage jedes Unternehmen mithilfe von intelligenten Analysetechnologien ‘data-driven‘ werden kann.

Herausforderungen des ‘Data-Driven‘-Ansatzes

Um Herausforderungen auf der datengeführten Reise erfolgreich zu meistern, ist es entscheidend, dass die Mitwirkenden ihr Bewusstsein ändern und ihre Prozesse organisieren.
Nicht strukturierte Daten - Daten, die nicht vordefiniert sind oder nicht zu herkömmlichen Datenmodellen passen (Textdokumente, Bilder, E-Mails, Sensordaten), sind eine wertvolle Informationsquelle und enthalten wertvolle Informationen, sind jedoch für die analytische Verarbeitung durch herkömmliche Analyseprogramme schwierig.
Nicht integrierte Systeme - Unternehmen verwenden häufig unterschiedliche Informationssysteme zur gleichen Zeit, die untereinander entweder gar nicht oder auf sehr komplexe Weise verbunden sind. Im Ergebnis kann es durch die unterschiedlichen Quellen, Verarbeitungsmethoden oder Namenskonventionen zu widersprüchlichen Informationen kommen.
Geringe Datenqualität oder unzugängliche Daten - Manchmal ist die Datenqualität einfach nicht gut genug, entweder aufgrund mangelhafter Eingabedaten oder unzureichender Datenintegration. Bei einer solchen Grundlage ist kaum eine gute Business Intelligence zu erwarten.
Fehlende Abstimmung mit IT - Geschäftsfunktionen sollten in der Analyse nicht von den IT-Abteilungen abhängig sein. Die Analytik muss selbstständig verwaltet und Analysen müssen selbstständig durchgeführt werden. Angesichts des ständigen Drucks auf die IT-Bereiche, zu niedrigeren Preisen immer mehr zu liefern, können Analytik-Anforderungen für sie ganz unten auf der Prioritätenliste stehen.

Analytische Plattform

Eine moderne analytische Plattform ist mit ihren technologischen Errungenschaften die Grundlage eines datengeführten Unternehmens, über die Daten besser verwaltet, komplexe Analysen durchgeführt und Ergebnisse auf viel verständlichere Weise visualisiert werden können. Die drei Schlüsselelemente gut eingeführter Analyseplattformen sind:
Datenverwaltung
Eine gute analytische Plattform kann jede Kombination aus strukturierten, halbstrukturierten und unstrukturierten Daten verarbeiten. Die automatische Integration der analytischen Plattform in andere Systeme stellt sicher, dass die neuesten Daten immer verfügbar sind und ordnungsgemäß verwendet werden.

Analytik
Die Eingabe endloser Charakterzeilen ist der schwierigste Teil der Datenwissenschaft. Wenn wir diese Aufgabe spezialisierten Softwares überlassen, lassen wir weniger Raum für Fehler, die durch einen Menschlichkeitsfaktor verursacht werden, wodurch mehr Raum entsteht, sich mit den Ergebnissen der Analyse und ihrer Anwendung zu befassen. Komplexe Berechnungen und Analysen werden durch ein Anklicken der Schaltflächen ausgelöst und stehen jedem geschäftlichen Nutzer zur Verfügung.

Visualisierung
Das Endergebnis der analytischen Datenverarbeitung sind intelligentere Einblicke und intelligentere Entscheidungen. Verschiedene Arten der Visualisierung machen die Ergebnisse der Analyse für jeden Benutzer auf den ersten Blick leicht verständlich, während die Berichte und Dashboards schnell erstellt werden und einer großen Anzahl von Benutzern des gesamten Unternehmens Einblicke gewähren. So wird die Darstellung und das Verständnis der Business Intelligence vereinfacht.

Wie gelangen sie ans ziel? 10 tipps

Binden Sie Daten und Analysen in Ihre strategische Kernvision ein. Datengeführte Unternehmen passen ihre Kultur an Daten und Analytik an und verändern das Bewusstsein all ihrer Mitarbeiter.
Wählen Sie Tools und Technologien basierend auf ihrer Nutzbarkeit und der geplanten Verwendung von Daten. Ändern Sie vorhandene Technologien und Systeme, damit Sie mehr Gewinn aus Daten und Analysen ziehen können.
Seien sie Evangelist! Stellen Sie sicher, dass das Management über die Verwendung und den Einfluss von Daten auf die Geschäftstätigkeit predigt.
Fokussieren Sie sich auf die Einstellung von Spitzentalenten. Bilden Sie Teams mit Spezialisten für Analytik mit umfassender Arbeitserfahrung, um Einblicke zu gewinnen und bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Speichern Sie die Daten nicht, wenn sie nicht benötigt werden. Konzentrieren Sie sich auf die gemeinsame Nutzung von Daten und die Zusammenarbeit der Benutzer.
Verwenden Sie Daten nicht nur, um wichtige Vorgänge zu verbessern, sondern auch, um neue Geschäftskanäle und neue Geschäftsmodelle zu erstellen.
Verwenden Sie Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. Die Benutzererfahrung ist der Unterschied, der den Unterschied macht! Lernen Sie Ihre Kunden kennen, erfahren Sie, welche Ihrer Produkten und Dienstleistungen sie nutzen und welche nicht, analysieren und reagieren Sie verantwortungsbewusster auf Rückmeldungen, erkennen Sie die Wünsche und Bedürfnisse Ihrer Kunden und handeln Sie proaktiv!
Machen Sie die Datenerfassung zu einer Hauptaktivität auf allen Abteilungsebenen, stärken Sie die Mitarbeiter mit Analysen und messen und belohnen Sie ihre Fortschritte.
Informieren Sie sich über und investieren Sie in maschinelles Lernen!
Informieren Sie sich über und investieren Sie in das Internet der Dinge!
Die datengeführte Reise hat bereits begonnen. Vergessen Sie nicht, den richtigen Partner auszuwählen, der Sie auf dem Weg ins Ziel unterstützen soll!

Quelle: Controlling
Autor: Tijana Drljević